Yapay Zeka ile
Yüz Tanıma Sistemi

Yüz tanıma sistemi, belirli alanların/kişilerin kontrol ve takibini yapmak için gün geçtikçe popülerliğini artıran bir uygulamadır.

Yapay zeka ve görüntü işleme teknolojilerini kullanarak kişilerin yüz verilerini alır ve tanımlama ve doğrulama işlemleri için kullanır. Bu sistemler, kameralar aracılığıyla yakalanan yüzleri veri tabanındaki yüzlerle eşleştirerek çalışır.

* Cihazlar tarafından alınan yüz verileri veri tabanında görsel olarak saklanmaz.

Yüz tanıma sistemi, sunduğu yüksek teknoloji ile esnek bir kullanım alanı sunar. Çok hassas alanların kontrolünden günlük mesai takibine kadar birçok fayda sunar.

1. Geçiş Kontrol: Belirli alanların kontrol ve takibi. Yüz tanıma sistemi ile geçiş hakkı olan yetkili kişiler için izinler tanımlayabilirsiniz. Ayrıca bazı cihazlarda tanımsız ve giriş yapamaya çalışan kişilerin görüntülerini alarak istenmeyen girişleri kontrol edebilirsiniz. Çoklu doğrulama seçenekleri ile yüz tanımanın yanına ek olarak parmak izi, kart ve şifre ekleyerek güvenlik seviyeleri artırılabilir.
2. Personel ve Mesai Takip: Yüz tanıma cihazlarının en çok tercih edildiği alanlardan biri de personel devam kontrol sistemleridir. Yüz tanıma sistemleri bu senaryolarda kartın kaybolması ve şifrenin unutulması gibi sorunlara çözüm olur. Bu sayede sorunsuz bir zaman kontrol sunar. Ek olarak personellerin sistemi aldatıcı herhangi bir yöntem uygulamasını da tamamen engeller.

Yeni nesil görüntü işleme teknikleri yapay zeka ile birleşerek yüksek doğruluk oranları verir. Artık birçok yüz tanıma cihazı fotoğraf, video ve deepfake gibi aldatıcı yöntemler için önlemler aldı. Şimdi bu sistemin çalışmasını kısaca özetleyelim.

5 Adımda Yüz Tanıma Sistemi Nasıl Çalışır?

1. Yüz Yakalama: Bir kamera, kişinin yüzünü yakalar.
2. Yüz Analizi: Yakalanan yüz, yapay zeka algoritmaları tarafından analiz edilir. Bu analizde, gözlerin, burnun, ağzın, çenenin ve diğer yüz hatlarının konumu ve mesafeleri gibi bilgiler kullanılır.
3. Özellik Çıkarma: Yüz analizinden elde edilen bilgiler, matematiksel bir koda dönüştürülür. Bu kod, yüz verisi olarak adlandırılır.
4. Karşılaştırma: Yakalanan yüzün verisi, veri tabanındaki yüz verileriyle karşılaştırılır.
5. Eşleşme: Eşleşme olması durumunda, sistem kişiyi tanır ve giriş izni verir veya kişisel bilgilere erişim sağlar.

1. Kişi Doğrulama
   • Ofisler ve İş Merkezleri: Personel kimlik doğrulama ile giriş çıkış kontrolü ve mesai takip için kullanılır.
   • Okullar: Öğrenci kimlik doğrulama için kullanılır.
   • Oteller: Misafirlerin kimlik doğrulama ve check-in işlemlerinde kullanılır.
   • Kimlik Doğrulama: Kimlik kartları ve pasaportlar için kullanılır.
   • Şantiyeler ve Fabrikalar: Kullanıcıların parmak izlerini kullanamayacağı alanlarda, temassız doğrulama sebebiyle tercih edilir.
2. Geçiş Kontrol:
   • Askeri ve Yüksek Güvenlikli Bölgeler: Yetkisiz kişilerin girişini engellemek için kullanılır.
   • Laboratuvarlar ve Araştırma Merkezleri: Hassas bilgilere ve ekipmanlara erişimi kontrol etmek için kullanılır.
   • Bilgi İşlem ve Sunucu Odaları: Yetkisiz kişilerin erişimini engellemek ve siber güvenliği sağlamak için kullanılır.
   • Etkinlik Alanları: Bilet kontrolü ve sahte bilet kullanımı gibi dolandırıcılıkların önlenmesi için kullanılır.
3. Güvenlik:
   • Binalar ve Giriş Çıkış Kontrolü: Ofisler, fabrikalar, bankalar, kamu kurumları, apartmanlar ve siteler gibi alanlarda giriş çıkışları kontrol etmek için kullanılır.
   • Sınır Kapıları: Pasaport kontrolü ve kimlik doğrulama işlemlerinde kullanılır.
   • Havaalanları: Yolcu ve personel kimlik doğrulama, güvenlik kontrol noktaları ve bagaj teslimi gibi işlemlerde kullanılır.
   • Mağazalar ve Alışveriş Merkezleri: Hırsızlık ve dolandırıcılık gibi suçların önlenmesi için kullanılır.

Sistem iki temel ögeden oluşur: yazılım ve cihaz. Özetle; cihazlar kurulur ardından yazılım ve cihazların iletişimi sağlanır. Cihazlara kullanıcı verileri aktarılır ve sistem kullanıma hazır duruma gelir. Son olarak sistemin otomasyon şeklinde çalışması için zamanlanmış görevler oluşturulur ve sistem otomatik olarak çıktılarını istenen adreslere otomatik raporlar.

1. Cihazın Montajı
   • Doğru Yeri Seçin: Cihazı, yüz tanımanın düzgün çalışabilmesi için uygun bir yere monte edin. Bu yer genellikle giriş kapıları, güvenlik turnikeleri veya kritik alanların girişleridir.
   • Montaj Braketlerini Kullanma: Cihazla birlikte gelen montaj braketlerini kullanarak cihazı duvara veya turnikeye monte edin. Braketlerin sıkı bir şekilde sabitlendiğinden emin olun.
2. Elektrik ve Ağ Bağlantıları
   • Güç Bağlantısı: Cihazın elektrik bağlantısını sağlayın. Çoğu yüz tanıma cihazı, doğrudan elektrik prizine bağlanabilir veya bir güç kaynağına ihtiyaç duyabilir.
   • Ağ Bağlantısı: Cihazın, sistemin geri kalanıyla iletişim kurabilmesi için ağ bağlantısını sağlayın. Bu genellikle bir Ethernet kablosu aracılığıyla yapılır, ancak bazı cihazlar Wi-Fi desteği de sunabilir.
3. Kalibrasyon ve Ayarlar
   • Kamera Kalibrasyonu: Yüz tanıma cihazının kamerasını kalibre edin. Bu, cihazın yüzleri doğru şekilde tanıyabilmesi için önemlidir. Işık koşullarına ve görüş açısına dikkat edin.
   • Yüz Tanıma Ayarları: Yüz tanıma eşik değerlerini ve güvenlik ayarlarını yapılandırın. Bu, yanlış pozitifleri ve yanlış negatifleri minimize etmek için önemlidir.
4. Kullanıcı Kayıt ve Eğitim
   • Kullanıcı Ekleme: Yüz tanıma sistemine kullanıcıları ekleyin. Bu, kullanıcıların yüzlerini cihazın kamerasına tanıtarak yapılır. Kullanıcıların yüz bilgileri veritabanına kaydedilir.
   • Kullanıcı Eğitim: Kullanıcılara cihazın nasıl kullanılacağını öğretin. Cihazın önüne nasıl geçmeleri gerektiği ve yüz tanıma sürecinin nasıl işlediği konusunda bilgi verin.
5. Test ve Devreye Alma
   • Test: Sistemin düzgün çalışıp çalışmadığını test edin. Farklı kullanıcılarla ve farklı ışık koşullarında testler yapın.
   • Gözden Geçirme ve Ayarlama: Test sonuçlarına göre ayarlamaları yapın. Gerekirse cihazın konumunu, açılarını veya yazılım ayarlarını değiştirin.
6. Bakım ve Güncellemeler
   • Periyodik Bakım: Cihazın temizliğini ve bakımını düzenli olarak yapın. Lenslerin temiz olduğundan ve cihazın düzgün çalıştığından emin olun.
   • Yazılım Güncellemeleri: Yazılım ve firmware güncellemelerini takip edin ve düzenli olarak yükleyin. Bu, cihazın güvenliğini ve performansını artıracaktır.

1. Uygun Yazılımı Seçme ve İndirme
   • Doğru Yazılım Seçimi: İhtiyacınıza uygun olan yazılımı belirledikten sonra kullanacağınız modülleri belirleyin. Yüz tanıma sistemi; PDKS (personel devam kontrol sistemi), access (geçiş) kontrol, mola takip, yemekhane ve ziyaretçi gibi birçok yazılım modülü için uygundur. Size özel modülleri belirledikten sonra uygun yazılım paketini belirleyin. Yazılım paketleri ihtiyaca göre farklı sınırlamalara göre tasarlanır. Buna göre yüz tanıma sistemi için karşılaştırma tablolarına göz atın.
   • İndirme: Tüm Simple Software yazılımlarına İndirme Merkezi'nden ulaşabilirsiniz.
2. Sistem Gereksinimlerini Karşılama
   • Donanım Gereksinimleri: Yazılımın çalışabilmesi için gerekli donanım gereksinimlerini karşılayın. Bunun için teknik destek ekibimizden destek alabilirsiniz. Simple Time - Yüz Tanıma Sistemi Minimum Sistem Gereksinimi İşletim Sistemi : Windows 7/8/10 (32 bit ve 64 bit versiyon) İşlemci: Intel Celeron E1200 / Amd Athlon X2 2200 Ram Kapasitesi: 4 GB ve üzeri Sabit Disk Kapasitesi: 2 GB
   • Yazılım Gereksinimleri: İşletim sisteminizin ve diğer gerekli yazılımların (örneğin; Java, .NET Framework, SDK'lar) uyumlu olduğundan emin olun.
3. Yazılım Kurulumu
   • Kurulum Adımları: İndirdiğiniz yazılımın kurulum adımlarını izleyin. Bu adımlar bir dizi onay verme ve talimatları izlemeyi içerir.
4. Yapılandırma ve Ayarlar
   • Lisans Aktivasyonu: Yazılımın yasal olarak kullanılması için bir aktivasyon ve yetkilendirme sürecini başlatın. Ardından önden belirtilen sürece lisans aktif duruma gelir. Lisans süresi anlaşmaya göre süreli veya süresiz olabilir.
   • Modül Ayarları: Satın aldığınız modülün ihtiyacınıza uygun ayarlanması gerekir. Bu işlemler genellikler uzman destek kadrosu eşliğinde kullanıcının istekleri doğrultusunda hazırlanır.
   • Cihazlar ile İletişim: Sistemde hazır olan cihazların kaydı yazılıma yapılmalıdır. Kayıt işleminden sonra bağlantı kurulur ve iletişim için test işlemleri başlatılır. Sağlıklı bir iletişim sağlandıktan sonra giriş ayarları tamamlanmış olur.
5. Veritabanı ve Kullanıcı Kaydı
   • Veritabanı Kurulumu: Yüz tanıma yazılımı için bir veritabanı kurun ve yapılandırın. Bu, yüz bilgilerini saklamak için kullanılacaktır.
   • Kullanıcı Kaydı: Yüz tanıma sistemine kullanıcıları kaydedin. Kullanıcıların yüzlerini sisteme tanıtın ve veritabanına kaydedin.
6. Test ve Optimizasyon
   • Sistem Testi: Yazılımı test edin ve yüz tanıma işlevselliğini kontrol edin. Farklı kullanıcılarla ve farklı ışık koşullarında testler yapın.
   • Yazılım Güncellemeleri: Yazılım ve firmware güncellemelerini takip edin ve düzenli olarak yükleyin. Bu, cihazın güvenliğini ve performansını artıracaktır.
7. Entegrasyon ve Kullanım
   • Sistem Entegrasyonu: Yüz tanıma yazılımındaki cihazları kullanılan modüller ile entegre edin. Bu, PDKS, giriş kontrol sistemleri veya diğer uygulamalar olabilir.
   • Kullanıcı Eğitimi: Kullanıcılara yazılımın nasıl kullanılacağını öğretin ve talimatlar sağlayın.
8. Bakım ve Güncellemeler
   • Periyodik Bakım: Yazılımın düzgün çalıştığından emin olmak için düzenli olarak bakım yapın. Veritabanı yedeklemeleri ve performans kontrolleri yapın.
   • Güncellemeler: Yazılım güncellemelerini ve yamalarını takip edin ve düzenli olarak uygulayın.

Yüz tanıma sistemi hakkındaki yasal durum ülkelere ve hatta belirli bölgelere göre bile değişlik gösterir. Türkiye'de yüz tanıma sistemi yasal mı sorusu ile ilgili bilgileri aşağıda bulabilirsiniz.

1. Genel Hukukî Bilgiler
   • Kişisel Verilerin Korunması: Birçok ülkede, kişisel verilerin işlenmesi ve saklanması, sıkı yasal düzenlemelere tabidir. Örneğin, Avrupa Birliği'nde GDPR (Genel Veri Koruma Yönetmeliği) ve Türkiye'de KVKK (Kişisel Verilerin Korunması Kanunu) gibi yasalar, biyometrik verilerin işlenmesi konusunda özel hükümler içerir.
   • Özel Hayatın Gizliliği: Yüz tanıma sistemlerinin kullanımı, bireylerin özel hayatının gizliliğine müdahale anlamına gelebilir. Bu nedenle, kullanım amacı, veri saklama süresi ve veri güvenliği önlemleri gibi konular önemlidir.
2. Türkiye'de Biyometrik Verilerin Durumu
   • Açık Rıza ve Aydınlatma Belgeleri: Türkiye'de KVKK, biyometrik verilerin işlenmesini "özel nitelikli kişisel veri" kategorisinde ele alır ve bu tür verilerin işlenmesi için açık rıza ve aydınlatma belgeleri gerektirir. Ayrıca, veri güvenliği ve veri sahiplerinin haklarına saygı gösterilmelidir.
     
     * Firmanızda yüz tanıma sistemini yasal olarak kullanmak için açık rıza ve aydınlatma metni dokümanlarını canlı destekten talep edin.
3. Yasal Uyum için Öneriler
   • Açık Rıza Alın: Biyometrik verileri işlerken, veri sahiplerinin açık rızasını almak yasal bir gerekliliktir.
   • Aydınlatma Metnini Sunun: Kullanıcıları, yüz tanıma sistemlerinin nasıl çalıştığı, hangi verilerin toplandığı ve bu verilerin nasıl kullanıldığı konusunda bilgilendirin.
   • Veri Güvenliği: Yüz tanıma sistemleri tarafından toplanan verilerin güvenli bir şekilde saklandığından emin olun. Güçlü şifreleme ve güvenlik protokolleri kullanın.
   • Veri Saklama Süresi: Biyometrik verilerin gereksiz yere uzun süre saklanmaması ve yasal gerekliliklere uygun olarak imha edilmesi önemlidir.
   • Yasal Danışmanlık: Yüz tanıma sistemi kurmayı planladığınız ülkede veya bölgede geçerli yasalara uyum sağlamak için hukuki danışmanlık alın.

Yüz tanıma sistemlerinin fotoğraf veya kandırılabilirliği, kullanılan teknolojinin türüne ve güvenlik özelliklerine bağlıdır.

Gelişmiş sistemler, çeşitli sensörler ve algoritmalar kullanarak sahte yüzleri tespit edebilir ve bu tür saldırılara karşı daha dirençlidir. Güvenlik ihtiyacınıza uygun bir yüz tanıma sistemi seçmek ve sürekli güncellemelerle sistemi korumak önemlidir.

1. Eski Nesil 2D Yüz Tanıma Sistemi
   • 2D Yüz Tanıma Sistemleri: Bu sistemler, yalnızca yüzün iki boyutlu bir görüntüsünü kullanarak tanıma yapar. Bu tür sistemler genellikle daha az güvenlidir ve kaliteli bir fotoğrafla kandırılabilir.
2. Yeni Nesil Yüz Tanıma Sistemleri
   • 3D Yüz Tanıma Sistemleri: Bu sistemler, yüzün üç boyutlu bir modelini oluşturarak tanıma yapar. Derinlik ve yüzün farklı açılardan görüntülerini analiz ederler, bu nedenle basit fotoğraflarla kandırılması zordur.
3. Derinlik Sensörleri ve Kızılötesi Kameralar Gelişmiş yüz tanıma sistemleri, kızılötesi (IR) kameralar ve derinlik sensörleri kullanarak yüzün gerçek olup olmadığını tespit edebilir. Bu sensörler, yüzün sıcaklığını ve derinlik bilgisini ölçerek sahte görüntüleri ayırt edebilir.
4. Yazılım ve Algoritmalar
   • Canlı Algılama: Modern yüz tanıma sistemleri, "canlı algılama" adı verilen bir teknoloji kullanır. Bu, kullanıcının gerçekten orada olup olmadığını belirlemek için çeşitli yöntemler kullanır. Örneğin, kullanıcının göz kırpması, başını hareket ettirmesi veya belirli bir şekilde yüzünü hareket ettirmesi algılama için belirleyici unsur olabilir.
   • Anti-Spoofing Algoritmaları: Gelişmiş yüz tanıma yazılımları, sahte yüzleri tespit etmek için anti-spoofing algoritmaları kullanır. Bu algoritmalar, yüzün gerçek olup olmadığını belirlemek için doku analizi, ışık yansımaları ve diğer biyometrik özellikleri değerlendirir.

Yüz tanıma sistemlerinin güvenliği, kullanıcının güvenlik seviyesi olarak beklentisine göre değişiklik gösterir. Ancak genel ifade ile güvenlik, kullanılan teknolojinin türüne bağlıdır.

Gelişmiş sistemler, birden fazla kamera, 3D yüz haritalama, kızılötesi sensörler ve canlılık tespiti gibi özelliklerle yüksek güvenlik sağlar. Aldatıcı yöntemler ile kandırılması zordur.Ancak, daha basit 2D sistemler yüksek çözünürlüklü fotoğraflarla kandırılabilir.

Özetle, güvenlik seviyesi kullanılan teknoloji, yazılım ve ek doğrulama yöntemlerine bağlıdır.

Yüz tanıma sistemi fiyatları, sistemin özelliklerine, kullanılan teknolojilere ve uygulama alanına bağlı olarak büyük ölçüde değişir.

Basit yüz tanıma sistemleri $100-$200 başlarken, gelişmiş güvenlik özelliklerine sahip profesyonel sistemler daha yüksek fiyatlıdır. Ayrıca, sistemin kurulum, bakım ve yazılım lisanslama maliyetleri de toplam fiyatı etkiler.

Kısaca, özel ihtiyaçlarınıza ve bütçenize uygun bir yüz tanıma sistemi seçmek için farklı seçenekleri ve fiyat aralıklarını araştırmanız önerilir.
Simple Software sizlere tek seferlik ödemesi olan sistemler sunar. Şimdi canlı destek üzerinden sohbet başlatın ve fiyat teklifi alın.